Agentes de IA a la medida · Purple AI
Desarrollamos agentes de IA entrenados con el contexto de tu operación: chatbots que conocen tu negocio, modelos que entienden tus documentos y visión computacional aplicada a tus procesos. Con gobierno de datos y trazabilidad desde el día uno.
La diferencia
ChatGPT puede redactar un correo. Pero no sabe quiénes son tus clientes, no conoce tu catálogo, no entiende tu flujo de aprobación ni puede leer la imagen de una pieza de producción para detectar un defecto. Para eso se necesita un agente construido específicamente para tu caso.
La diferencia no está en el modelo de IA que usas. Está en cómo lo entrenas, cómo lo conectas y cómo controlas lo que hace.
Tecnologías
Tres tecnologías, un objetivo: IA que funciona en tu operación real.
No son bots de respuestas predefinidas. Son agentes conversacionales entrenados con tu documentación, tus procesos y tu lógica — que responden como si llevaran años en tu empresa y escalan al equipo humano solo cuando es necesario.
Casos de uso: atención al cliente, soporte interno, onboarding de usuarios, consultas sobre catálogo o políticas.
Clasificación de textos, extracción de información clave, resumen automático de documentos, análisis de sentimiento y detección de patrones en lenguaje — aplicados directamente a los documentos y datos que ya tienes en tu operación.
Casos de uso: clasificación de contratos, extracción de datos de facturas, resumen de reportes, análisis de feedback de clientes, procesamiento de expedientes.
Modelos que analizan imágenes o video para detectar, clasificar o medir — integrados directamente en tu línea de producción, tu sistema de cámaras o tu plataforma. Tu equipo sigue tomando las decisiones; el modelo hace el trabajo visual que consumía tiempo.
Casos de uso: inspección de calidad en manufactura, detección de defectos en piezas, clasificación visual de productos, conteo automatizado, OCR avanzado.
Diferenciador clave
Uno de los mayores miedos al implementar IA en procesos reales es perder el control. En Purple AI, el gobierno de datos y la trazabilidad no son opcionales: son parte del diseño desde el inicio.
Cada acción que toma el agente queda registrada: qué recibió como entrada, qué procesó y qué devolvió. Auditable en cualquier momento por tu equipo.
Definimos desde el diseño qué decisiones el agente puede tomar solo y cuáles siempre requieren validación humana. Sin cajas negras en producción.
Tus datos son tuyos. Definimos qué información puede usar el modelo, cómo se almacena, quién tiene acceso y cómo se actualiza, con políticas claras desde el día uno.
Para quién
Visión computacional para inspección de calidad en línea, detección de defectos en piezas y clasificación visual de productos — sin detener la producción ni depender solo del ojo humano.
Contratos, facturas, expedientes, reportes. NLP que extrae, clasifica y resume la información clave sin que tu equipo tenga que leer cada documento completo.
Un chatbot que conoce tu catálogo, tus políticas y tu historial de clientes — y resuelve el 80% de las consultas sin intervención humana, con trazabilidad de cada interacción.
Correos, imágenes, PDFs, notas de voz, reportes escaneados. Si alguien en tu equipo tiene que procesarlos a mano, hay un agente que puede ayudar.
Con qué construimos
Modelos de lenguaje
NLP y texto
Visión computacional
Infraestructura
Resultados
−80%
Tiempo de revisión
En inspección visual con visión computacional.
−60%
Consultas escaladas
En operaciones con chatbot entrenado en el negocio.
10x
Más rápido
En extracción de información clave de documentos con NLP.
Teníamos personas revisando imágenes de piezas manualmente para detectar defectos. Purple AI implementó un modelo de visión que hace esa revisión en segundos. El equipo ahora se enfoca en los casos que el modelo marca como dudosos — que son los que realmente necesitan criterio humano.
Preguntas frecuentes
Depende del caso. Para chatbots y NLP podemos empezar con documentación existente. Para visión computacional sí se necesitan imágenes etiquetadas. Lo evaluamos en el diagnóstico inicial y te decimos cuántas y de qué tipo.
Diseñamos umbrales de confianza y puntos de revisión humana para decisiones críticas. El agente no opera como caja negra: cada decisión es trazable y auditable.
No necesariamente. Podemos implementar modelos on-premise o en infraestructura privada dependiendo de tus requisitos de seguridad. Lo definimos en el diseño de la solución.
Un chatbot sobre documentación existente: 4 a 8 semanas. Visión computacional para inspección de calidad: 6 a 12 semanas. Proyectos con múltiples tecnologías: 3 a 6 meses.
Sí. Diseñamos mecanismos de feedback para que el modelo aprenda de los casos que tu equipo corrige — mejorando su precisión de forma continua y controlada.
Cuéntanos qué proceso quieres resolver con IA. En 30 minutos te decimos si es viable, qué tecnología aplica y cómo sería la implementación.